Hevo Data Alternativen

Über die Plattform ABBYY FlexiCapture gestalten Firmen dokumentenorientierte Prozesse reibungsloser. ABBYY FlexiCapture bringt in ihrer Datenextraktionssoftware fortschrittliche Funktionen wie Spracherkennung, maschinelles Lernen und innovative Erkennungsmöglichkeiten in einer unternehmensweiten Plattform zusammen.

Jede Art von einfachen bis hin zu komplexen Dokumenten, Formularen sowie selbst gestalteten Dokumente kann ABBYY FlexiCapture identifizieren und verarbeiten (vollumfängliche Datenextraktion). Die Software verarbeitet große Dokumentenvolumen, wenn vorab die passenden Regeln geschaffen werden.

ABBYY FlexiCapture bietet seinen Nutzer:innen fünf clevere Funktionen und Vorteile, von der Bereitstellung über die Erfassung bis hin zur Verarbeitung und Prüfung der richtigen Fakten sowie der Bereitstellung von Informationen für kritische Extraktionsprozesse an. Mit der ABBYY Timeline für FlexiCapture erkennen und verstehen Benutzer:innen den Ablauf inhaltsbasierter Vorgänge schneller. Der einfache ABBYY Grundsatz: Geschäftsdokumente in Unternehmenswerte verwandeln.

Die Software für Datenextraktion zählt zu den weltweit führenden Webdaten-Plattformen. Eine Vielzahl strukturierter öffentlicher Webdaten steht auf Abruf für alle Datensammler:innen bereit. Jedoch ist dieser unerschöpfliche Datenpool nicht die einzige Kategorie, die Bright Data zu einer beliebten Datenextraktionssoftware macht. Der Anbieter zeigt Firmen in nahezu jeder Branche, wie sie dieses Tool am besten für sich nutzen und einsetzen können.

Ganz gleich, ob E-Commerce, Reisen, Finanzdienstleistungen oder SERP und SEO: Mit Bright Data findet jeder Betrieb zu seiner eigenen Datenextraktionslösung. Individuelle Lösungen können bei Bright Data über einen Button angefordert werden. Die gebotenen Datensätze sind strukturiert und mit nahezu jedem Tool kombinierbar.

Die transparente und unternehmenszugewandte Infrastruktur ist ein weiterer Höhepunkt von Bright Data, den oder die Anwender:in gerne für sich nutzen. Bright Data-Nutzer:innen benötigen selbst nur geringe interne Ressourcen.

Captain Data verpflichtet sich selbst dazu, ehrgeizige Vertriebs- und Marketing-Workflows zuverlässig zu verwalten. Dazu greift Captain Data als Datenextraktionssoftware auf mehr als 30 Quellen aus dem Internet zurück, um daraus relevantes Wissen zu extrahieren, anzureichern und zu automatisieren.

Das Beste für aufgeweckte Teams: Das Herumjonglieren zwischen Tools, Daten und Tabellenkalkulationen gehört mit Captain Data endgültig der Vergangenheit an. Nutzer:innen integrieren einfach alles in ihren Arbeitsbereich. Extrahieren, Anreichern, Filtern und Aggregieren von Strukturdaten erfolgen vollautomatisch, nachdem entsprechende Voraussetzungen geschaffen sind.

Die codefreie, einfache Einrichtung, ganz ohne schwer zu bearbeitende Schnittstellen, vereinfacht den Extraktionsprozess. Captain Data bietet eine vollumfängliche Benutzungsoberfläche. Die zeitliche Planung von Workflows, sowie die vollständige Einhaltung intelligenter Grenzen, wie die Anzahl der Aktionen, tragen zu einem unterbrechungsfreien automatischen Ablauf bei. Für die reibungslose Integration ist lediglich die Verbindung aller Anwendungskonten mit nur einem Klick notwendig.

Mit Capturefast wurde eine moderne Datenextraktionssoftware entwickelt, die sämtliche Ansprüche eines jeden Unternehmens an eine zeitgemäße Datenextraktion erfüllt. Anwender:innen erledigen die Datenextrahierung automatisch aus Zeilen und Tabellen. Die Definition spezieller Rahmen, Zeilen und Spalten kann hier entfallen.

Die Kundschaft entscheidet sich zwischen der Datenspeicherung in einem zeitgemäßen Cloudsystem oder einem Inhouse-Modell. Beide Modelle bieten gemäß Anbieter ein hohes Maß an Sicherheit beim Extrahieren von relevanten Fakten aus Dokumenten. Dank der CaptureFast API gelingt die Synchronisierung mit Drittanbieter-Konnektoren und webbasierter Nutzungsoberfläche reibungslos.

Mit der intelligenten automatischen Extraktion von Daten aus Dokumenten sparen Mitarbeiter:innen in Betrieben viel Zeit und der oder die Unternehmer:in Geld. Die Datenerfassung aus komplexen Dokumenten inkl. Tabellen und Einzelposten ist mit CaptureFast kinderleicht, die Dateneingabe erfolgt automatisiert, unterstützt durch erweitertes maschinelles Lernen durch den Hybrid-Auto-Classification-Ansatz für maschinelles Lernen.

Die Automatisierung bewegt sich durch RPA-Integration auf hohem Niveau. Selbst die Extraktion von Informationen aus PDF sowie weiteren bekannten und weniger bekannten Formaten läuft mit diesem System wie geschmiert. Aufgrund der Komplexität dieser Software bietet CaptureFast auf der eigenen Webseite Webinare zum besseren Verstehen an.

Diffbot eignet sich für nahezu alle Datentypen. Für den Datentyp ‘Organisationen’ stehen mehr 50 Datenfelder zur Strukturierung von Kategorien, Standorten, Investitionen, Einnahmen und mehr zur Verfügung. Die Extraktion und das Aktualisieren von Organisationsdaten sowie deren Untersuchung ist mit Diffbot ganz leicht.

Für den Datentyp ‘Zeitungsartikel’ bietet das Tool etwas ganz Besonderes an. Neben der üblichen Extraktion und Datenverarbeitung hilft der Entitätsabgleich, die Stimmung zu bestimmten Themen zu erfassen. Im Knowledge Graph von Diffbot befinden sich weit mehr als 1,6 Milliarden Nachrichtenartikel, Pressemitteilungen und Blogbeiträge, die sich frei nach Bedarf extrahieren lassen.

Beim Datentyp ‘Einzelhandelsprodukte’ dreht sich selbstverständlich alles nur um die Waren. Die automatische Datenextraktion durch Diffbot bezieht sich daher auf über 20 Datenfelder, wobei die Marke, Bilder, Verkaufspreise, Bewertungen und Angebote zu den favorisierten Informationen zählen, die viele Betriebe bei der Datenextrahierung mit Diffbot besonders interessieren.

Der Knowledge Graph von Diffbot macht diese Datenextrahierungssoftware zu einem einzigartigen System für Interessent:innen und Kundschaft. In dem Knowledge Graph sind bereits Billionen Daten aus Tausenden von Kategorien sichtbar aufgeführt. Damit findet die Kundschaft genau jene Daten-Feeds, die gerade benötigt werden.

Mit der Zero-Coding-Lösung der DocParser Datenextraktionssoftware profitieren die Anwender:innen von einer Datenverarbeitung in beeindruckender Geschwindigkeit. Mit DocParser lassen sich Informationen aus Word, PDF und sogar Bilddateien ganz einfach auskoppeln. Im Anschluss an die Extraktion von Datenmengen werden die unstrukturierten Informationen entweder an Excel, Google Sheets oder zahlreichen anderen Integrationssystemen in allen erdenklichen Formaten zur Dokumentenverarbeitung geschickt und strukturell geordnet.

Zur Einrichtung von DocParser sind lediglich drei Schritte erforderlich. Zuerst werden die digitalen Unterlagen direkt hochgeladen oder über eine Verbindung mit einem Cloudspeicher wie Dropbox, Box oder Google Drive importiert. Der Dateiversand erfolgt als Anhang per E-Mail. Alternativ bietet sich hier REST-API an. Im Anschluss erfolgt das Definieren von Regeln, womit der: oder die Anwender:in DocParser auf eine automatische Extraktion trainiert. Eine komplizierte Codierung kann damit entfallen.

Sind die ersten Schritte abgeschlossen, werden alle Informationen in die gewünschten Formate wie CSV, Excel, JSON oder XML exportiert. Andererseits stellt auch die Verbindung zu Tausenden Cloud-Anwendungen wie MS Power Automate, Zapier, Workato etc. eine hilfreiche Lösung dar.

Die Dokumentenanalyse gestaltet sich mit DocParser ebenfalls sehr komfortabel, unabhängig davon, um welche Schriftstücke es sich dabei handelt. Ob Rechnungen, Verträge oder Formulare: Alle Schriftstücke lassen sich mit DocParser optimal verarbeiten. Zum besseren Verstehen dieser Software bietet DocParser eine Demo nach Vereinbarung an.

Die Datenextraktionssoftware Docsumo hilft den Nutzer:innen, genaue Entscheidungen aus einem Dokument heraus zu treffen, wenn dieses ohne Struktur daherkommt. Docsumo selbst bewirbt seine Datenextraktionssoftware damit, die intelligentere Dokumentenverarbeitung in nur drei Schritten zu bieten. Vom Computer hochladen, Datenüberprüfung vornehmen, API integrieren und das war es schon.

Mit Docsumo können Nutzer:innen die manuelle Eingabe eliminieren. Das Erfassen und Analysieren strukturloser Informationen erfolgen durch eine eigene, an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasste, Automatisierung. Die gebrauchsfertigen Datenerfassungs-APIs in Docsumo sind bereits vortrainiert. Damit lässt sich jedes Unternehmen effizient skalieren. Unter Verwendung von Analytics treffen Anwender:innen automatisierte Entscheidungen auf Basis detaillierter Analysen sowie Validierungsprüfungen.

Mit dem ernst gemeinten Leitsatz “Beenden Sie die manuelle Dokumentenverarbeitung” setzt Hypatos ein klares Zeichen. Im Zeitalter der Digitalisierung muss niemand mehr in mühevoller Kleinarbeit Dokumentendaten recherchieren und diese in Tabellen oder andere Systeme einspeisen. Die Hyperautomatisierung von Dokumenten mit Hypatos basiert auf einer Deep-Learning-Methode zur End-To-End-Automatisierung. Nur vier Schritte führen mit Hypatos zum Ziel.

Steht am Anfang noch die Klassifizierung der Dokumente nach Region und Art, erfolgt im nächsten Schritt bereits die Extraktion von Informationen. Dabei erfassen Deep-Learning-Modelle wichtige Botschaften und verarbeiten diese zu strukturierten Daten.

Mit der Validierung der Dokumente erfolgt eine kurze Überprüfung im Hinblick auf Duplikate, Steuerkonformität oder Betrug. Während der anschließenden Verarbeitung sorgt ein hoch entwickeltes Dokumentenverständnis für eine störungsfreie Automatisierung, auch von komplexen Aufgaben wie der Buchhaltung. Die Extraktion wichtiger Fakten erfolgt mit Hypatos wunschabhängig per Cloud oder on-premise.

Der Anbieter Import.io offeriert genaue Einblicke für unterschiedliche Betriebe in Form von E-Commerce-Daten mit hoher Qualität. Diese Datenextraktionssoftware sammelt, prüft und liefert passgenaue Webdaten an die Auftraggeber.

Mit der Datenextraktion treiben Unternehmer:innen ihre Geschäftsentscheidungen und Analyseergebnisse für einen verbesserten Wettbewerbsvorteil voran. Import.io. ermöglicht sogar einen voll umfassenden Service und agiert auf Wunsch als verlängerter Arm der Unternehmensteams.

Im Rahmen seiner Aufgaben bedient Import.io drei Arten von Firmen, für die die Extraktion von Informationen unverzichtbar ist. Dazu zählen insbesondere Fakten für Analyseanbieter:innen, Markenunternehmer:innen sowie Einzelhändler:innen. Hier hat sich Import.io stets bewährt. Das Wachstum von Analyseanbieter:innen nimmt deutlich an Fahrt auf, indem sie sämtliche Möglichkeiten zur Extraktion von Fakten vollumfänglich ausschöpfen.

Die Positionierung einer Marke lässt sich mit den richtigen Informationen effizienter gestalten. Einzelhändler:innen gewinnen an Wettbewerbsvorteilen, wenn sie erst die Angebote ihrer Konkurrenz kennen und verstehen, was sich mit der Datenextraktion über Import.io gut umsetzen lässt.

Die intelligente Datenextraktionssoftware, die bereits zahlreiche Awards gewonnen hat, ist mehr als ein modernes Dokumentenverarbeitungssystem. Infrrd selbst sieht sich als einen der wenigen Anbieter von 100 Prozent Dokumentengenauigkeit. Nur bei 100 Prozent Dokumentengenauigkeit können die Anwender:innen auf manuelle Korrekturen verzichten und die manuellen Eingaben damit eliminieren.

Das führt kurz- und langfristig zu einem deutlichen Effizienzgewinn. Wenn gleich zu Beginn alles richtig läuft, verbessert sich mit Infrrd das Kundenerlebnis erheblich. Eine hohe Zeitersparnis bei den Mitarbeiter:innen ist die Folge. Diese können ihre Arbeitszeit jetzt für wichtige Aufgaben nutzen, anstatt stundenlang Dokumente zu durchforsten. Das ist das Ziel von Infrrd.

Ob Rechnungsbearbeitung, Versicherungsansprüche oder Hypothekengenehmigungen: Die wichtigen Daten werden mit Infrrd punktgenau erfasst. Infrrd funktioniert in puncto Datenextraktion anders als die meisten Softwarelösungen.

Nur drei Komponenten führen Unternehmen, die Infrrd einsetzen, zum gewünschten Ziel:

1. No-Touch-Verarbeitung (Verarbeitung großer Dokumentenvolumen per Confidence-Score-Algorithmus, kein eigenes Eingreifen notwendig);
2. Infrarot-KI-Trainer: Ist die Plattform sich der 100-Prozent-Dokumentengenauigkeit nicht sicher, schickt diese entsprechende Informationen an einen festgelegten Bearbeiterkreis. Dieser prüft die Daten und führt, falls notwendig, Korrekturen durch. Die Korrekturen trainieren das System.
3. Ein Pluspunkt von Infrrd ist die kontinuierliche Rückkopplungsschleife (Feedback). Diese beinhaltet u.a. ein Feedback aus der Schleife, wenn alles in Ordnung ist oder ein Feedback von KI-Trainern im Falle von Datenfehlern. Damit lernt der Algorithmus und kann sich selbst korrigieren.

Der US-amerikanische Anbieter Kofax ist ein Technologiekonzern, spezialisiert auf Prozessmanagement, Robotik bei der Prozessautomatisierung, Texterkennungs- und Dokumentenmanagementsoftware sowie Kommunikationsdienste. Die intelligenten Automatisierungslösungen von Kofax unterstützen Unternehmen bei der digitalen Transformation informationsintensiver Geschäftsabläufe. Als Datenextraktionssoftware leistet Kofax nützliche Dienste für seine Nutzer:innen.

Document Intelligence bedient sich an Workflows, die sowohl die kognitive Erfassung als auch künstliche Intelligenz auf unstrukturierte Daten zur Automatisierung des Informations- und Erkenntnisgewinns anwenden. Darüber hinaus erfolgt eine vollumfassende Prozessorchestrierung durch die Abstimmung von digitalen Workflows in Kooperation mit Systemen, Benutzer:innen und Informationen. Kofax bringt alle wichtigen Geschäftssysteme über interne und externe Geschäftsprozesse zusammen.

Die Datenextraktion nimmt auf der Kofax Intelligent Automation-Plattform lediglich eine geringe Rolle ein. Die Komplexitiät an Funktionen von Kofax in Kombination mit der Extraktion von Daten macht Kofax dennoch zu einem Experten auf diesem Gebiet. Der Schwerpunkt liegt dabei ganz klar auf der Automatisierung und der damit einhergehenden Zeitersparnis im Geschäftsbetrieb.

Die Datenextraktionssoftware Mailparser wurde zur Direktintegration in jedes bekannte E-Mail-System geschaffen. Nach der Integration von Mailparser in das Mailsystem teilen die Nutzer:innen dem System lediglich mit, welche Daten genau extrahiert werden und wohin diese gesendet werden sollen.

Zeit und Geld spart die Kundschaft dagegen, wenn sie Mailparser automatisiert verwenden. Zur Automatisierung von Mailparser sind lediglich drei Schritte erforderlich. Mails mit Text, Anhängen und Daten werden an Mailparser weitergeleitet.

Mailparser.io extrahiert auf Basis benutzerdefinierter Parsing-Regeln sämtliche wichtigen Datenfelder, woraufhin das intelligente System die extrahierten Daten vollautomatisch an Anwendungen sendet, die bereits im Unternehmen verwendet werden. Andererseits stehen diese Daten auch zum Download bereit.

Alternativ führen Nutzer:innen von Mailparser einfach ihre eigenen Integrationsmöglichkeiten, basierend auf Webhooks, aus oder verwenden den Download der geparsten E-Mail-Daten in Excel, JSON, CSV oder XML – 1.500 Integrationen sind möglich. Mit der Nutzung von Webhooks werden wichtige Nachrichten automatisch an Slack versendet, so dass keine Information mehr untergeht.

Nanonets hilft dem oder der Nutzer:in mithilfe von KI dabei, unsichtbare oder halbstrukturierte Dokumente besser zu verstehen. Manuelle Eingaben, die viel Arbeitszeit benötigen, können mit dieser Datenextraktionssoftware eliminiert werden. Das spart viel Zeit und die Mitarbeiter:innen können sich besser auf das Wesentliche konzentrieren. Während der oder die Anwender:in die Extraktionsdaten aus Dokumenten schnell validiert, lernt die KI dazu und verbessert sich mit jeder Nutzung des Systems. Auch künstliche Intelligenz hat jedoch ihre Grenzen.

Daher empfiehlt der Anbieter Nanonets, alle Informationen stets klar und sauber zu halten und zu strukturieren. Unternehmen, die von ihrer Kundschaft ausschließlich per E-Mail kontaktiert werden, bietet Nanonets ebenfalls einen hohen Nutzen. Die E-Mail-Daten werden ohne Störung der Extraktionsprozesse direkt in den Workflow importiert oder exportiert. (Datenexport)

Wer sich zunächst einen Überblick über diese Datenverarbeitungssoftware verschaffen möchte, fordert ganz einfach eine Demo an. Zudem ist die Nutzung erst einmal kostenlos und jederzeit kündbar. Bei Nanonets entscheiden sich Nutzer:innen zwischen gebrauchsfertigen oder maßgeschneiderten Lösungen. Das System erfasst Dokumente aller Art.

Mit dieser Datenextraktionssoftware profitieren vor allem der Finanzsektor sowie Unternehmen, die darin eine Rolle spielen. Höchste Genauigkeit steht bei dem Anbieter von Ocrolus ganz oben auf der Agenda.

Bei der Arbeit mit diesem sensiblen System steht an erster Stelle die präzise Klassifizierung der Finanzdokumente mit Unterstützung von maschinellem Lernen. Mithilfe von Computer Vision und Validierung von Menschenhand erfolgt das Extrahieren und Strukturieren von wichtigem Datenmaterial.

Dank der integrierten Manipulationserkennung identifizieren die Ocrolus-Anwender:innen zweifelhafte undurchschaubare Aktivitäten. Im Folgeschritt, der Analyse, gewinnen Betriebe mit sauberen, unbeschädigten Informationsdaten relevante Einblicke in Einkommen und Cashflow.

Mit der Dokumentenbearbeitung durch die Dokumentenautomatisierungssoftware von Ocrolus rufen Nutzer:innen wichtige Daten aus allen Dokumenten ab, wobei weder die Bildqualität noch das Format eine Rolle spielen. Die Erhöhung der Genauigkeit führt dabei zu richtigen Entscheidungen.

Prozesse werden beschleunigt, das Eliminieren der manuellen Überprüfung führt zu einer deutlichen Zeitersparnis. Ganz nebenbei erfahren Firmen eine Stärkung der Compliance (Sicherheit auf Bankniveau, stabiles Audit, Trail).

Diese etwas komplexere Software schützt durch ihre vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten und Komplexität vor Dateimanipulationen durch Betrüger:innen. Nutzer:innen machen sich mit diesem System am besten vertraut, indem sie eine Demo buchen oder Videos auf der Ocrolus-Homepage anschauen.

Mit der Software Octoparse verwandeln interessierte Datenfans Webseiten und deren Webdaten in strukturierte Tabellen-Übersichten. Diese Datenextraktionssoftware kommt ganz ohne Codierung aus und ist aufgrund der leichten Anwendung auch für Menschen mit wenig Erfahrung geeignet. Im ersten Schritt erfolgt die Eingabe der Webseiten-URL. Im Anschluss ist nur ein Klick auf die benötigten Zieldaten notwendig, um mit Schritt drei die Extraktion durchzuführen. Und schon stehen alle benötigten Infos bereit.

Verschiedene erweiterte Anwendungslösungen von Octoparse machen aus diesem System eine Profianwendung. Sechs komfortable Web-Scraping-Funktionen stehen dem: oder der Anwender:in dabei zur Verfügung. Mit Octoparse werden neben den üblichen E-Commerce-Daten auf Wunsch auch empfindliche Social-Media-Daten gecrawlt. Die Vorgehensweise dazu wird in einem Gespräch mit Octoparse erörtert.

Die Datenextraktionssoftware ParseHub folgt zu 100 Prozent den Kundenwünschen. Die Kundschaft weist ParseHub ganz einfach an, Dropdowns zu öffnen, sich bei Websites anzumelden, auf entsprechende Karten zu klicken und Websites mit Popups, Registerkarten sowie Unendlich-Scrollen zu verwalten. Interessent:innen sammeln und speichern das Datenmaterial sowohl von JavaScript als auch AJAX-Seiten.

Das leistungsstarke und flexible System von ParseHub agiert bedienerfreundlich, da die Verwendung einer Codierung entfällt. Es ist lediglich die gewünschte Website zu Öffnen. Zur Extraktion von Informationen reicht ein Klick darauf. Das lernfähige Engine von ParseHub ist mit einer intelligenten maschinellen Lernlösung ausgestattet und versteht die Datenhierarchie.

So erfolgt das Scrapen später ganz automatisch, beispielsweise nach Eingabe bestimmter Schlüsselwörter. Die Anwender:innen von ParseHub verwenden REST-API oder laden die Extraktionsdaten in Excel oder JSON. Für den Ergebnisimport eignen sich Google Sheets oder Tableau. Die Kundschaft von ParseHub konzentrieren sich ganz auf ihr Produkt, Parsehub übernimmt die Wartung der Infrastruktur für einen reibungslosen Ablauf.

Rossum setzt bei der Dokumentenextraktionssoftware vollständig auf eine einzige Cloudlösung, einer firmeneigenen Cloud, als erweiterbare, offene Plattform. In nur wenigen Schritten bringt Rossum die Extraktion von Datensammlungen in der, speziell dafür entwickelten, Rossum-eigenen Cloud zusammen.

Zu Beginn erfolgt die Vorverarbeitung, wobei Schriftstücke automatisch aufgenommen, verarbeitet und von Duplikaten befreit werden. Anschließend gelangt das Dokument in eine Warteschlange. Mit der darauffolgenden Datenerfassung lesen und erfassen Nutzer:innen die Daten von digitalen Schriftstücken verlässlich (gilt auch bei Änderung des Layouts).

Mit einer ergonomischen Benutzungsoberfläche sowie feststehenden Workflow-Regeln wird die manuelle Überprüfung der Datenausgaben beschleunigt. Bei der Nachbearbeitung sparen Firmen viel Zeit, wenn sie elementare Aufgaben wie Berechnungen, Nachverfolgungen und Konvertierung über Rossum automatisieren.

Die Bereitstellung und Integration von Rossum wurde für den oder die Anwender:innen als stressfreie Plug-And-Play-Variante konstruiert und ist sofort einsetzbar. Alternativ ist auch eine benutzerdefinierte Integration möglich.

Wurde Scrapy ursprünglich ausschließlich als Lösung für Webscraping entwickelt, kann es inzwischen auch mit API genutzt werden. Damit ist das Programm zu einer zuverlässigen und leistungsstarken Datenextraktionssoftware herangereift, mit der jede:r Nutzer:in im Handumdrehen unstrukturierte Informationen aus nahezu jedem Dokument im Web in eine strukturierte Form verwandelt.

Das System basiert auf einem Open-Source- und kollaborativen Framework. Anwender:innen betreiben ihre Web Spider, integrieren diese in der Zyte Scrapy Cloud oder nutzen Scrapyd zum Hosten der Spinnen auf dem eigenen Server. Scrapy spart Zeit.

Schnell und mit viel Power schreibt der oder die Anwender:in die Regeln zur Datenextraktion mit Scrapy. Die Software übernimmt den Rest. Ohne den Kern dieses Datenextraktionssystems zu verändern, lassen sich zahlreiche neue Funktionen ganz leicht einstellen. Scrapy ist mit Python geschrieben und benötigt als Systemvoraussetzungen Linux, Mac, Windows oder BSD (Berkeley Software Distribution).

Mit Simplescraper extrahieren Firmen binnen Sekunden Datensammlungen von jeder Website, und das ganz ohne Codierung und lästige Schnittstellentechnik. Sofort herunterladen, in der Cloud skalieren oder als Alternative eine API zum Datenabruf nutzen, so leicht lässt sich diese Datenextraktionssoftware nutzen. Die Extraktion der Informationsdaten erfolgt so einfach wie mit einem Klick. Die Automatisierung ist für jede:n Anwender:in leicht umzusetzen.

Um Datensammlungen für Unternehmen bereitzustellen, stellt Simplescraper mit der Premium-Version ein leistungsstarkes Toolkit mit Premium-Datenextraktionsfunktionen zur Verfügung. Dieses Toolkit umfasst die Optionen ‘Mehrere Seiten’ aus dem Web, Google Sheets-Datenexport, einzigartige Einträge oder tiefes Schaben.

Auf Wunsch übertragen Anwender:innen abgekratzte Daten einfach über Webhooks an Zapier oder andere Orte im Netz. Auch die Ausführung mehrerer Arbeitsabläufe hintereinander ist mit Simplescraper mühelos in der Handhabung. Wer das gesamte Web-Scraping-Toolkit mit allen verfügbaren Funktionen nutzt, wird schnell zum Profi für die Extraktion von Informationen.

Auch bei Simplescraper spielt die richtige Planung eine entscheidende Rolle für die effektive und automatisierte Extraktion von Daten. Wer wöchentlich, täglich oder alle paar Minuten ein Scraping plant bzw. durchführt, hat bessere Vergleichsmöglichkeiten.

Der Anbieter mit seiner gleichnamigen Datenextraktionssoftware Web Scraper hat sich auf die Fahne geschrieben, die Extraktion von Datenmengen aus dem Web für alle Nutzer so einfach wie möglich zu gestalten.

Nach dem Konfigurieren des Web Scrapers reicht es völlig aus, auf die gewünschten Elemente zu zeigen und zu klicken. Web Scraper navigiert bei der Extraktion von Informationen von dynamischen Webseiten auf allen wichtigen Ebenen wie Kategorien und Unterkategorien, Produktseiten oder Seitennummerierung.

Die Extraktion von Datenmengen mit Webscraper wurde für das moderne Web entwickelt, welches auf JavaSkript-Frameworks aufbaut. Diese sind für Unternehmensmitarbeiter:innen oftmals gar nicht zugänglich. Daher hat Web Scraper mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche eine Lösung mit verschiedenen Optionen geschaffen. Das System ermöglicht es, die Extraktion von Daten an verschiedene Standortstrukturen anzupassen.

Der Datenexport gelingt mit zahlreichen gängigen Formaten wie CSV, JSON oder XLSX. Für die Extraktion von Informationen greifen die Anwender:innen wahlweise auf API oder Webhooks zu. Andernfalls kann der Export über Google Sheets, Dropbox oder Amazon S3 erfolgen. Soll die Extraktion von Datenmaterial automatisiert erfolgen, greift der: oder die Anwender:in ebenfalls ganz einfach auf die API zu oder verwendet die Dropbox.