Was ist spaCy?
spaCy ist ein modernes Natural Language Processing Tool zur industriellen Verarbeitung der natürlichen Sprache und qualifiziert sich über Python. spaCy selbst wirbt mit den drei Highlights ‘Aufgaben zu Ende bringen’, ‘Blitzschnell’ arbeiten und ein ‘hervorragendes Ökosystem’ nutzen. Mit der Bibliothek verschwendest Du keine wertvolle Zeit, da diese sehr effektiv ausgestattet ist. Darüber hinaus ist dieses Programm einfach zu installieren, während die API höchst ergebnisorientiert arbeitet. Zusammen mit NLTK gehört spaCy zu den beliebtesten NLP-Tools.
Zur Verwendung des NLP-Tools von spaCy musst Du kein Profi sein. Das Computersystem beinhaltet alles, was Du benötigst. Umfängliche Informationsextraktionsaufgaben zeichnen spaCy ebenso aus wie das in Cython geschriebene und mit großer Sorgfalt verwaltete Skript. Darüber hinaus hat sich spaCy in den vergangenen Jahren zu einem von Anwender:innen geschätzten Industriemodell mit einem gigantischen Ökosystem herausgebildet.
Ferner punktet das NLP-Tool spaCy mit zahlreichen Merkmalen, woraus jedes Unternehmen seine Vorteile ziehen kann. Unterstützung für mehr als 72 Sprachen, 80 trainierte Pipelines für mindestens 24 Sprachen sowie Multitasking-Lernen auf Basis vortrainierter Transformer wie BERT sind wichtiger Bestandteil eines Natural Language Processing Tools, bei dem Sprachdaten und Kommunikationsinhalte im Vordergrund stehen. Vortrainierte Wortvektoren, sprachlich beflügelte Tokennutzung sollten bei der Entscheidung für ein NLP-Tool berücksichtigt werden. Zudem ist spaCy mit benutzerdefinierten Attributen unkompliziert erweiterbar.
Lemmatizing ist beim NPL-Tool spacY ebenfalls mit inbegriffen, im Gegensatz zum Beispiel zum Natural Language Toolkit (NLTK).
Benutzerfreundlich und einfach verhält es sich bei spaCy auch mit dem Paketieren, der Bereitstellung sowie dem End-To-End Workflow-Management von Modellen bis zur Produktion. Ein Online-Kurs bereitet Dich auf Deine Arbeit mit dem NLP-Tool spaCy vor. Dieser schließt 55 Übungen ein. Diese erfolgen per Video, Multiple-Choice-Lektionen, Folien sowie interaktive Programmierübungen im Browser.
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