Aber lasst uns von vorn anfangen. Was ist KI, in welcher Beziehung steht es zu Machine Learning und Deep Learning, und welche Anwendungen findet es im Marketing?
Der aktuelle Hype um Künstliche Intelligenz
In den letzten Jahren hat sich Künstliche Intelligenz (KI) vom Randgebiet der Science-Fiction in den Mainstream von Wirtschaft und Technologie bewegt. Dieser bemerkenswerte Aufstieg ins öffentliche Bewusstsein wurde zum Beispiel durch bahnbrechende Entwicklungen von KI-Forschungsorganisationen wie OpenAI befeuert.
Aber was ist KI überhaupt?
Die Geschichte der KI reicht zurück bis in die 1950er-Jahre, als Forscher:innen erstmals Konzepte wie neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen entwickelten. Es ist ein Bereich der Informatik, der es Maschinen ermöglicht, menschenähnliches Denken und Lernen zu imitieren.
KI-Systeme sammeln große Mengen an Daten, verarbeiten sie und verwenden Algorithmen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Durch Training passen sie ihre Parameter an und können dann Vorhersagen oder Entscheidungen treffen.
Genau auf diese Art und Weise funktioniert auch OpenAI’s berühmtes „ChatGPT”. Es basiert auf einem der größten Sprachmodelle (LLM), das durch massives Training mit Textdaten menschliche Sprache verstehen und generieren kann.
Es wurde durch Feinabstimmung mit menschlichem Feedback entwickelt, um sicherere und Chatbot-ähnliche Konversationen zu ermöglichen. Viele der Marketing-KI-Tools, die wir uns in diesem Artikel näher anschauen, basieren auf der Technologie von ChatGPT.
Künstliche Intelligenz vs. Machine Learning vs. Deep Learning
Bevor wir in die Welt der KI eintauchen, lasst uns die Grundkonzepte von KI, Machine Learning und Deep Learning verstehen, da diese in der Welt des Marketings häufig Anwendung finden.
Künstliche Intelligenz (KI): KI bezieht sich auf die Schaffung von Computerprogrammen oder Systemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Machine Learning (ML): ML ist ein Teilgebiet der KI, das sich auf die Entwicklung von Algorithmen konzentriert, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden.
Deep Learning (DL): DL ist eine spezielle Form des Machine Learnings, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Diese Netzwerke bestehen aus vielen miteinander verbundenen Schichten von Neuronen, die Informationen verarbeiten.
KI vs. ML vs. DL (selbst erstellt)
Wie kann KI in Marketingpraktiken implementiert werden?
KI kann im Marketing-Bereich auf vielfältige Weise eingesetzt werden, um Effizienz zu steigern, Kundenerlebnisse zu personalisieren und wertvolle Erkenntnisse aus Kundendaten zu gewinnen. Hier sind einige Beispiele für die Rolle von KI im Marketing:
- Analyse von Kundendaten: KI-Algorithmen können riesige Mengen an Kundendaten verarbeiten, um Muster, Vorlieben und Verhaltensweisen zu identifizieren. Dies hilft Unternehmen, ihre Zielgruppe tiefer zu verstehen und ihre Marketingstrategien entsprechend anzupassen.
- Personalisierung im großen Stil: Durch den Einsatz von KI können Unternehmen die Kommunikation und Angebote an individuelle Kunden im großen Stil anpassen. Dies kann durch personalisierte E-Mails, Produktempfehlungen oder dynamische Inhalte auf Websites erfolgen, die sich basierend auf dem Nutzerverhalten ändern.
- Chatbots und virtuelle Assistenten: KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten rund um die Uhr Kundenservice und Support. Sie können eine Vielzahl von Anfragen bearbeiten, von Produktinformationen bis hin zur Unterstützung bei Einkäufen oder Rückgaben, was das gesamte Kundenerlebnis verbessert.
- Inhalte generieren: KI-Tools können mittlerweile kreative Inhalte generieren, wie beispielsweise die Erstellung von Werbetexten oder die Erstellung einfacher Berichte. Sie können auch bei der Generierung neuer Ideen für Content-Strategien helfen, indem sie analysieren, was in der Branche gerade im Trend liegt.
- SEO und SEM: KI kann Websites und Inhalte für Suchmaschinen (SEO) optimieren und Suchmaschinenmarketingkampagnen (SEM) verwalten, indem sie Keywords, Backlinks und andere SEO-Faktoren analysiert. Sie kann auch die Werbeausgaben in Echtzeit anpassen, um den besten ROI zu erzielen.
Ich habe das Ganze auf die Probe gestellt und innerhalb von 2 Stunden und mit weniger als 200 € ein brandneues Unternehmen gegründet – „Der Donut Laden“.
Mein primäres Ziel war hierbei: So günstig, einfach und schnell wie möglich die Online-Präsenz meines Unternehmens aufzubauen. Und all das mit verschiedenen KI-Werkzeugen.
Der Donut Laden
“Der Donut Laden” ist eine Bäckerei, die sich auf den Verkauf von über 100 handgefertigten Donut-Variationen spezialisiert. Unser Angebot reicht von klassischen bis hin zu einzigartigen Geschmacksrichtungen. Unsere Kunden können über unsere Website und unsere bald erscheinende App, bequeme Bestellung aufgeben.
Der Donut Laden ist ein fiktives Unternehmen, das dazu dient OMT-Leser:innen zu zeigen, wie Online-Geschäfte rein durch die Anwendung verschiedener KI-Tools aufgesetzt werden können.
Im Folgenden zeigen wir, wie die Prozesse von Branding, Pitch-Präsentationen, App-Prototypen, Webentwicklung, SEO, Social Media Content Creation und Onlinewerbung durch KI-Tools schnell und kostengünstig vorangetrieben werden können.
Schritt 1: Branding
Schritt 2: Pitch Deck
Schritt 3: App-Prototyp
Schritt 4: Eine Website erstellen
Schritt 5: Sichtbarkeit auf Google Search
Schritt 6: Social Media
Schritt 7: Onlinewerbung
Schritt 1: Branding
Eine starke Brand aufzubauen, ist vor allem für Online-Unternehmen entscheidend. Da uns die physischen Berührungspunkte mit unseren Kunden fehlen, ermöglicht eine starke Online-Brand, dass wir eine emotionale Verbindung mit unseren Kunden aufbauen.
Um komplexe, teure und zeitaufwendige Designprozesse zu vermeiden, haben wir uns verschiedene KI-Tools angesehen, und schlussendlich ein Logo für nur €20 erstellen lassen. Wir haben mit dem KI-Tool “Brandmark“ gearbeitet und alles, was Brandmark von uns gebraucht hat, waren Angaben zum Firmennamen, der Branche und unseren Stilpräferenzen.
Mit Hilfe von ML and KI-Algorithmen analysiert das Tool eine Vielzahl von Designelementen, Farben, Layouts, Fonts und Symbolen, um das passende Logo für “Der Donut Laden“ zu generieren. Nachdem wir 25 verschiedene Logovorschläge erhalten haben, können wir dem Tool Feedback geben, um unser Logo weiter anzupassen.
Der Prozess ist schnell und einfach und in wenigen Minuten haben wir eine Vielzahl von Logos generiert, die zum Charakter unseren Donut Ladens passen. Das Einsetzen von KI spart hier nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass unser Branding bei unserer Zielgruppe Anklang findet und unserem Online-Geschäft von vornherein einen professionellen Look verleiht.
Von links nach rechts: Version 1, 2 und 3 unseres Logos (generiert mit „BrandMark“)
Schritt 2: Pitch Deck
Im nächsten Schritt haben wir uns auf unser Pitch Deck konzentriert, um Investments von Familie und Freunden zu generieren. Auch wenn sich unser benötigtes Startkapital in Grenzen hält, brauchen wir doch eine Grundlage, um die Donut-Produktion zu beginnen und in Zukunft auch eine App bereitzustellen.
Auch hierfür stellt KI eine Lösung bereit. Wir haben “Gamma“ gewählt, was dafür entwickelt wurde, innerhalb von Sekunden professionelle Pitchpräsentationen, Webseiten und andere Materialien zu erstellen.
Anhand von unseren Angaben zum Unternehmen, schlägt das KI-Tool Folienlayouts und Designs vor, die zu unserem Donut Laden passen. Es vereinfacht den Designprozess, indem es Datenvisualisierungen und Textlayouts vorschlägt, die unsere Markenbotschaft effektiv vermitteln.
Die ersten 5-7 Projekte auf Gamma sind umsonst, und so haben wir in weniger als einer Minute eine kostenlose Präsentation rund um unseren Donut Laden erstellt.
Auszug 1 aus unserer Pitch-Präsentation (generiert mit „Gamma“)
Auszug 2 aus unserer Pitch Präsentation (generiert mit „Gamma“)
Schritt 3: App-Prototyp
Unser langfristiger Plan ist es, unseren Kunden eine App anzubieten, über die sie einfach und bequem Donuts bestellen können. Da wir wenig Erfahrung in diesem Bereich haben, erstellen wir ein Layout von unserer App, und lassen dies durch ein:e App-Developer:in umsetzen.
Hierbei hilft uns das KI-Tool „Uizard.io“, was einfache Skizzen und Ideen in klickbare App-Prototypen verwandelt. Wir haben unsere Idee für das Konzept, unser Branding und ausgewählte App-Funktionalitäten eingegeben und haben von dem Tool Vorschläge zu Designelementen, Layouts und Benutzerflüsse bekommen. Der generierte App-Prototyp fühlt sich fast wie ein fertiges Produkt an.
Dieser Prozess kann je nach Komplexität in nur wenigen Stunden abgeschlossen sein und kostet einen Bruchteil der Kosten für herkömmliche App-Entwicklung. Er ist perfekt geeignet, um das Bestellerlebnis der Kunden zu visualisieren, bevor mit dem Coding der App begonnen wird.
App Prototyp generiert mit Uizard.io
Schritt 4: Eine Website erstellen
Das A und O unseres Online-Geschäftes ist eine benutzerfreundliche Webseite, mit einem klaren und ansprechenden visuellen Stil, die für mobile Geräte optimiert ist und Inhalte von hoher Qualität präsentiert.
Da wir weder die finanziellen Mittel noch die Zeit haben, mit einer:m Website-Developer:in zu arbeiten, die uns bis zu 10.000 € kosten würde, wählen wir wieder den KI-Weg. Hierfür haben wir mit “Durable“ gearbeitet.
Genau wie die vorherigen KI-Tools, geben wir unsere Unternehmensdaten und Branding-Präferenzen ein, und bekommen innerhalb von Sekunden einen ersten Vorschlag für unsere Webseite. Durable erstellt jegliche Webseiten-Elemente, die für einen qualitativ hochwertigen und glaubwürdigen Online-Auftritt notwendig sind: eine „Willkommen“-Seite, Produktübersicht, Kundenbewertungen, Call-to-Action, “Über uns“-Teil, Kontakt und Social-Media-Verknüpfungen.
Alle Inhalte und Layouts können nach Belieben angepasst und die Website inklusive der Website Adresse gekauft und veröffentlicht werden.
Website von “Der Donut Laden”, erstellt mit “Durable”.
Schritt 5: Sichtbarkeit auf Google Search
Für “Der Donut Laden” ist hohe Sichtbarkeit auf Google Search entscheidend, denn wenn unsere Kunden uns online nicht finden, können sie auch nicht von uns kaufen.
SEO, oder “Search Engine Optimization“ (Suchmaschinenoptimierung), beschriebt den Prozess der Webseitenoptimierung, um eine höhere, und damit bessere, Position in der Rangfolge der Google Suchergebnisse zu erlangen. Ziel davon ist es, mehr organischen (und damit unbezahlten) Traffic auf die eigene Webseite zu ziehen.
SEO ist eine Kunst für sich, wobei Keywörter, Inhalte, Website-Ladezeiten, Texte und Bilder so optimiert werden können, dass Google die Seite höher im Suchergebnis-Ranking einstuft. Doch auch wenn ihr kein SEO-Experte bzw. keine SEO-Expertin seid, könnt ihr eure Website mit verschiedensten KI-Tools optimieren.
Wir haben den “SEO Writing Assistant“ von SEMrush ausprobiert, der Werbeinhalte für Suchmaschinen optimiert. Er analysiert den Text auf unserer Webseite nach SEO-Best Practices und gibt sofortige Empfehlungen zur Lesbarkeit, Verwendung von Keywords, Tonfall und zur Originalität.
Mit Echtzeit-Bewertungen können wir unsere Inhalte so anpassen, dass sie suchmaschinenfreundlich sind. Die Optimierung mit diesem Tool kann in der Regel in weniger als einer Stunde vollzogen werden, und die Kosten sind abhängig von der Länge des Inhalts.
SEO Optimierung von Text mit SEMrush’s „SEO Writing Assistant“
Schritt 6: Social Media
Natürlich wollen wir auch auf Social Media präsent sein. Wir haben uns für die Plattformen Instagram, Facebook, TikTok und YouTube entschieden.
Wir haben einige Videos, die die Herstellung unserer Donuts zeigen, benötigen allerdings noch mehr Inhalte, um all unsere Kanäle zu speisen.
Mit einem kleinen Team und begrenzten Ressourcen verlassen wir uns auf kostengünstige KI-Tools, um unsere Inhalte effizient zu erweitern.
“AI Social Content Generator” von SEMrush ist ein Tool, das dazu entwickelt wurde, Unternehmen dabei zu helfen, Social-Media-Inhalte schnell und kostengünstig zu generieren. Basierend auf unseren Angaben schlägt die KI verschiedene Beiträge vor, wie zum Beispiel ansprechende Infos über unsere Donuts.
Social Media-Beitrag erstellt mit “AI Social Content Generator”
Hier merken wir schnell, dass die KI an ihre Grenzen kommt, wenn es um Kreativität geht. Die Instagram Creative, die wir mit Hilfe von SEMrush erstellt haben, kommt eher eine PowerPoint-Folie gleich und würde mit der Konkurrenz auf Instagram nicht mithalten können.
Als Nächstes probieren wir OpenAI’s DALL-E, eine KI-gesteuerte Bildgenerierungssoftware, die aus Text Bilder erstellen kann. Obwohl wir DALL-E den exakten Text für unser Instagram Bild vorgegeben haben, war es nicht in der Lage, dieses umzusetzen (siehe Bild 11).
Was aber sehr gut funktioniert, ist eine Grafik ohne Text von DALL-E erstellen zu lassen (Bild 12) und ChatGPT für den Text für unseren Social Media Post zu nutzen.
Links: Social Media Beitrag erstellt mit DALL-E. Rechts: Social Media Grafik erstellt mit DALL-E.
Wiederverwendung von Inhalten
Ein KI-Tool, das bei der Maximierung von Video-Inhalten hilft, ist Repurpose.io, das Tool passt Inhalte für verschiedene soziale Medienplattformen an. Es automatisiert die Umwandlung eines einzigen Videos, in mehrere Formate, die für Instagram, TikTok und YouTube geeignet sind. Es erspart uns stundenlanges Bearbeiten und Anpassen unserer Videos und verkürzt die Zeit auf wenige Minuten.
Schritt 7: Onlinewerbung
Im letzten Schritt, möchten wir eine Online-Werbekampagne aufsetzen, um für unsern Donut Laden zu werben. Das Design unserer Anzeige, den Text und die Aussteuerung der Kampagne, kann von dem KI-Tool “Balloonary“ übernommen werden.
Das Tool scannt unsere Webseite, um unser Produkt und Branding zu verstehen. Darauf basierend erstellt es verschiedene Werbeanzeigen, die je nach Kanal (z. B. Facebook, YouTube) angepasst werden können.
Der Zeitaufwand und die Kosten dafür sind minimal, und der Prozess ermöglicht es uns, uns auf den Verkauf unserer Donuts zu konzentrieren, während Balloonary sich um die Werbemittel kümmert.
Werbemittel erstellt mit Balloonary.
Mein Fazit
Am Beispiel von ‘Der Donut Laden’ sehen wir, wie KI-basierte Tools die Geschäftswelt revolutionieren. Die Nutzung von KI im Marketing und Geschäftsaufbau ermöglicht es auch kleinen Unternehmen, mit einem minimalen Budget und innerhalb kürzester Zeit eine Online-Präsenz aufzubauen.
Durch effiziente Prozesse in Branding, Webentwicklung und Kundenservice können auch Nicht-Techniker:innen eine umfassende Online-Marke kreieren und pflegen.
Doch während KI enorme Effizienz und Skalierbarkeit in diesen Bereichen bietet, stoßen wir auch auf ihre Grenzen. Die Kreativität und das Feingefühl menschlicher Experten und Expertinnen können KI-Tools nicht vollständig ersetzen.
Besonders im Bereich der Content Creation und emotionaler Kundenbindung sind die subtilen Nuancen menschlicher Interaktionen nach wie vor unerlässlich. ‘Der Donut Laden’ dient somit als ein Beispiel dafür, dass KI eine wertvolle Unterstützung bietet, aber die menschliche Expertise und Kreativität im Marketing unverzichtbar bleibt.
Falls ihr euch die KI-Tools näher anschauen wollt, habe ich sie hier noch einmal für euch zusammengefasst:
| KI Tool | Beschreibung |
| Brandmark.io | Logo Design |
| Gamma.app | Design für Präsentationen |
| Uizard.io | UI Design und Prototypen |
| Durable.co | Webseiten Entwicklung |
| ‘SEO Writing Assistant’ (SEMrush) | SEO-Optimierung |
| ‘AI Social Content Generator’ (SEMrush) | Social Media Content Creation |
| DALL-E (OpenAI) | Bildgenerierungssoftware |
| ChatGPT (OpenAI) | Chatbot für Infos, Texte, etc. |
| Repurpose.io | Anpassung von Video-Inhalten für Social-Media-Plattformen |
| Balloonary | Werbetool für die Erstellung von Werbemitteln |
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