KNIME Seminar
Deine Data Analytics Schulung mit Dominik Bleser

Das wirst du im Data Analytics Seminar lernen

Im KNIME Seminar lernst du die Grundlagen von KNIME, eine freie Software für die interaktive Datenanalyse und die Modellierung von Datenprozess-Flows. Du erfährst, wie Du Anwendungsfälle aus der Praxis umsetzen kannst. Durch den Hands-on Workshop hast du die Möglichkeit, aktiv mitzumodellieren und lernst z.B. wie Du den SVerweis mit KNIME durchführst. Zudem erhältst Du Einblicke in die vielfältigen Möglichkeiten von Datenanbindungungen und Visualisierung.

Natürlich wirst Du auch lernen wie du ChatGPT in KNIME nutzen kann und verschiedene Anwendungsbeispiele betrachten. Am Ende des Seminars wirst Du Datenverarbeitung und -manipulation ohne umfangreiche Programmierkenntnisse beherrschen und Hilfe zur Selbsthilfe für die praktische Anwendung erhalten.

Agenda des KNIME Seminars

Während der Data Science Schulung lernst Du u.a. folgendes:

Basic Datenverarbeitung

• Grundsätzliche Basics: In der KNIME Schulung lernst Du, wie Du einen Workflow in KNIME erstellen kannst und worauf Du dabei achten musst. Du erfährst, wie Du Variablen in KNIME verwenden kannst, um flexible und anpassbare Workflows zu erstellen. Du wirst mit den verschiedenen Komponenten und der umfangreichen Sammlung von Nodes vertraut gemacht, die KNIME bietet.
• Einfacher Import/Export: Du lernst im Kurs, wie Du Daten aus Excel- oder CSV-Dateien in KNIME importieren und exportieren kannst. Wir besprechen die verschiedenen Optionen und Einstellungen, die Dir zur Verfügung stehen, um den Importprozess an deine Bedürfnisse anzupassen.
• Daten-Manipulation: Du erfährst im KNIME Workshop die verschiedenen Filtermöglichkeiten, wie Du Zellinhalte nach Deinen Anforderungen verändern kannst und wie Du Tabellen in KNIME zusammenführen kannst, um Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und umfangreiche Analysen durchzuführen. Wir besprechen verschiedene Join-Methoden (z.B. wie Excel Sverweis) und Du lernst, wie Du Daten effektiv verknüpfen kannst.

Advanced Datenquellen & Verarbeitung

• XML Sitemaps: Wir lesen XML-Dateien wie z.B. eine XML-Sitemap in unseren KNIME Workflow ein und kombinieren die Sitemap mit weiteren Daten und Prüfungen.
• Scraping & Statusabfrage: Du wirst im Data Science Kurs lernen, wie Du bestimmte Inhalte von einer Webseite mittels Scraping in KNIME extrahieren und weiterverarbeiten kannst. Außerdem prüfen wir die Erreichbarkeit einer Liste von URLs über eine Statusabfrage und legen automatisierte nächste Schritte in KNIME fest.
• Einbindung ChatGPT: Wir integrieren ChatGPT über die API in den KNIME Workflow. Wir werden praktische Beispiele betrachten, wie z.B. Textgenerierung oder Keyword-Recherche, bei denen wir uns das Large Language Model direkt im KNIME Prozess zu Nutze machen.
• SQL Tabellen: Wir führen SQL Datenbankabfragen durch und integrieren die Daten in den KNIME Workflow. Am Ende schreiben wir die Ergebnisse aus KNIME wieder in eine Datenbank.
• Ähnlichkeits-Berechnungen: In diesem Teil des Data Analytics Seminars beschäftigen wir uns mit der Durchführung von Ähnlichkeitsberechnungen in KNIME. Wir werden uns spezielle KNIME-Erweiterungen anschauen und in die Welt des Data Science eintauchen, um Daten miteinander zu vergleichen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Visualisierung & Report

• Grafische Ausgabe: Wir visualisieren die Ergebnisse in KNIME mithilfe von Bar Charts und Liniendiagrammen, um einen übersichtlichen und anschaulichen Überblick zu erhalten.
• Ausgabe in PDF: Tabellen und Visualisierungen können wir in KNIME nun in Form einer PDF-Datei exportieren, um die Ergebnisse in einem ansprechenden Format präsentieren zu können.

Zielgruppe für die KNIME Schulung

Das KNIME Seminar richtet sich an alle Anwender:innen, die in ihrem Arbeitsalltag viel mit Excel arbeiten, mit großen Datenmengen umgehen müssen oder regelmäßig wiederkehrende Aufgaben bewältigen müssen. Egal ob Junior- oder Senior, dieses KNIME Seminar bietet wertvolles Wissen für alle, die ihre Datenverarbeitungsprozesse ohne Programmierkenntnisse selbstständig verbessern und automatisieren möchten. Es ist besonders relevant für Fachleute im Bereich Online Marketing und darüber hinaus, die ihre Effizienz steigern und Fehler minimieren möchten.

Es ist daher besonders empfehlenswert Mitarbeitenden eines Unternehmens die Teilnahme zur Data Science Schulung zu ermöglichen, um einen bessern Umgang mit Daten, sowie der Datenanalyse und Datenverarbeitung zu erhalten. Die KNIME Schulung ist daher auch als Inhouse Seminar buchbar.

Die Seminarunterlagen und ein Teilnahmezertifikat über die KNIME Schulung werden den Kursteilnehmer:innen im Nachgang zur Verfügung gestellt!

Beschreibung zum KNIME Seminar

Du nutzt Excel als Werkzeug für Deine Arbeit, hast jedoch mit wiederkehrenden Aufgaben, großen Mengen an Daten und häufig auftretenden Fehlern mit Formeln und Filtern zu kämpfen? Du möchtest verschiedene Datenquellen miteinander verknüpfen und relevante Ableitungen treffen? Egal, ob Du Analytics-Berichte erstellen möchtest, Crawl-Verarbeitungen durchführst oder Keyword- und SEO-Snippets generieren möchtest – all das und noch viel mehr wird im KNIME Seminar behandelt.

Nach der Einführung und den theoretischen Basics entwickeln wir im Hands-on-Teil der Schulung zur Datenverarbeitung gemeinsam KNIME-Datenworkflows, die praxisnahe Anwendungsfälle lösen. Dabei lernst Du die Grundlagen von KNIME und die Modellierung von Datenprozess-Flows. Zusätzlich wird ein tiefer Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten der Visualisierung und Datenanbindung, wie beispielsweise die Integration von SQL-Tabellen und Python-Skripten geboten.

Ein besonderes Highlight des KNIME Kurses ist die Einbindung von ChatGPT. Referent Dominik Bleser zeigt Dir, wie Du das Tool ChatGPT über die API in KNIME integrieren kannst und präsentiert Dir verschiedene Anwendungsfälle. ChatGPT eröffnet neue Möglichkeiten der Datenverarbeitung und -analyse (Data Science und Data Analytics), indem es natürliche Sprache versteht und komplexe Aufgaben automatisiert bearbeiten kann.